Lavinprognoser med hjälp av AI är under utveckling

I jakten på säkrare skidåkning, har forskare vid Norwegian Research Centre i Tromsö tagit ett spännande steg mot att använda artificiell intelligens för att förbättra precisionen av lavinprognoser. 

Forskningen, under ledning av Jakob Grahn, arbetar kring möjligheterna att använda AI för att förutse lavinrisker genom avancerad analys av mikrovågspulser och terrängskrovlighet från satellitbilder. Detta banbrytande arbete öppnar dörrar för en säkrare offpiståkning och kan vara nyckeln till att minska risken för lavinolyckor.

I en intervju med Sveriges Radio berättar Jakob Grahn om arbetet och hur AI är en teknologi som kan glänsa när komplexa dynamiska system och stora datamängder måste analyseras, såsom sambandet mellan väder och laviner. Grahn poängterar hur exempelvis ett blidväder under några timmar kan leda till en lavin en månad senare. Forskningen vid Norwegian Research Centre fokuserar på att använda AI för att analysera och koppla samman enorma mängder data om snöns skrovlighet med väderdata. 

– Målet är att inom cirka två år ha en prototyp till ett lavinprognossystem med precision som liknar dagens väderprognoser, förklarar forskaren.

Han betonar dock att förhållandet mellan väder och lavinutlösning fortfarande är otroligt komplicerat och det återstår att se om det går att förutse. Trots komplexiteten delar Grahn en fascinerande insikt.

– Vi observerar ungefär tio gånger fler laviner på det här sättet än de som dokumenteras av fältobservatörer. Det ger oss en helt ny systematisk överblick över vad som händer jämfört med tidigare.

Intresset för denna forskning är särskilt stort i Alperna, där terrängen ofta kan vara utmanande och offpiståkning är populärt. Genom att använda AI för att öka precisionen i lavinprognoser öppnas nya möjligheter för att skapa en tryggare och mer säker miljö för alla äventyrslystna offpiståkare.